제조업 현장의 AI 도입 현실과 한계: 6시그마 품질과 딥러닝의 간극
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인공지능 글
산업 현장의 AI 도입 현황과 과제최근 인공지능이 많이 등장하면서 세상이 빠르게 변화하고 있습니다. 저는 이미지 관련 전공을 하였고, 현재 이미지 관련 회사에서 일하고 있습니다.  산업 현장에서 인공지능과 관련된 회의론이 있는데, 제가 생각하기에 산업 현장에서는 인공지능 딥러닝을 도입하고 싶어 하지만 이해도가 낮아 회의적인 시각이 존재하고 있습니다. 우선 제조업에서 종사하셔서 품질 관리 하시는 분은 6시그마에서 요구하는 정확도를 원합니다. 하지만 딥러닝에서 그정도 성능을 달성하기는 어려운 실정입니다.6시그마와 품질 관리6시그마는 1987년 모토로라에서 시작된 품질 경영 혁신 방법론입니다. 제조 공정에서 발생하는 불량품을 최소화하고 품질을 향상시키기 위한 체계적인 접근 방식입니다.6시그마의 품질 기준* 허..